递归
特点:
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点：
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
要求:
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：
一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；
二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；
三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。
实例1：
def calc(n):
print(n)
if n/2 >1:
res = calc(n/2)
print('res:',res)
print("N:",n)
return n
calc(10)
输出的结果：
10
5.0
2.5
1.25
N: 1.25
res: 1.25
N: 2.5
res: 2.5
N: 5.0
res: 5.0
N: 10
实例2：
def calc(n):
print(n)
if n/2 >1:
calc(n/2)
print("N:",n)
calc(10)
输出的结果：
10
5.0
2.5
1.25
N: 1.25
N: 2.5
N: 5.0
N: 10
利用函数编写如下数列：
斐波那契数列实例：斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368。
def func(arg1,arg2,stop):
if arg1 == 0:
print(arg1,arg2)
arg3 = arg1 + arg2
print(arg3)
if arg3 < stop:
func(arg2,arg3,stop)
func(0,1,30)
输出的结果：
0 1
1
2
3
5
8
13
21
34
通过递归实现2分查找
二分查找：
[root@zabbix-test python3.x]# cat binary_search.py
#!/usr/bin/env python3.5
def binary_search(data_source,find_num):
mid = int(len(data_source)/2)
if len(data_source) >= 1:
if data_source[mid] > find_num: #data in left
data_source[:mid]
print("data in left of [%s]" % data_source[mid])
#print(data_source[:mid])
binary_search(data_source[:mid],find_num)
elif data_source[mid] < find_num: #data in right
data_source[mid:]
print("data in right of [%s]" % data_source[mid])
#print(data_source[mid:])
binary_search(data_source[mid:],find_num)
else:
print("found find_s",data_source[mid])
else:
print("cannot find...")
if __name__ == '__main__':
data = list(range(1,600,3))
#print(data)
binary_search(data,400)
输出的结果：
data in right of [301]
data in left of [451]
data in right of [376]
data in left of [412]
data in right of [394]
data in left of [403]
data in right of [397]
found find_s 400